江南-NVIDIA 助力谷歌量子 AI 通过量子器件物理学模拟加快处理器设计

[导读]NVIDIA CUDA-Q 平台使谷歌量子 AI 研究人员可以或许为其量子计较机建立年夜范围的数字模子，以解决设计中面对的各类挑战 SC24 — NVIDIA 在本日公布正在与谷歌量子 AI 合作，利用 NVIDIA CUDA-Q™ 平台进行摹拟，加速下一代量子计较器件的设计工作。 谷歌量子 AI 正在利用量子-经典夹杂计较平台和 NVIDIA Eos 超等计较机，来摹拟其量子处置器的物理特征。这将有助在降服量子计较硬件当前的一些局限，即量子计较硬件只能运行必然数目的量子运算，然后因为存在研究人员称之为“噪声”的现象就必需终止计较。 谷歌量子 AI 的研究科学家 Guifre Vidal 暗示：“要想开辟出商用的量子计较机，就必需可以或许在节制噪声的环境下扩大量子硬件范围。借助 NVIDIA 加快计较，我们正在摸索愈来愈年夜的量子芯片设计中噪声的影响。” 理解量子硬件设计中的噪声需要进行复杂的动态摹拟，以便充实领会量子处置器内的量子比特是若何与四周情况彼此感化的。 曩昔，这些摹拟的计较本钱高得使人望而生畏。借助 CUDA-Q 平台，谷歌可以在 NVIDIA Eos 超等计较机上利用 1024 个 NVIDIA Hopper Tensor Core GPU，以极低的本钱进行世界上最年夜、最快的量子器件动态摹拟。 NVIDIA 量子和高机能计较总监 Tim Costa 暗示：“壮大的 AI 超等计较有助在量子计较获得成功。谷歌对 CUDA-Q 平台的利用揭示了GPU 加快的摹拟在推动量子计较方面阐扬了焦点感化，它将帮忙解决实际世界中的很多问题。” 借助 CUDA-Q 和 Hopper GPU，谷歌可以对包括 40 个量子比特的器件进行传神的周全摹拟，这是同类摹拟中范围最年夜的。经由过程 CUDA-Q 供给的摹拟手艺，本来需要一周时候完成的噪声摹拟此刻只需要几分钟就可以完成。 驱动这些加快动态摹拟的软件将公然发布在 CUDA-Q 平台上，使量子硬件工程师可以或许快速地扩大他们的系统设计。

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