江南-NVIDIA 推出 BioNeMo 开源框架,扩大全球生物制药和科学行业的数字生物学研究规模

[导读]美国阿贡国度尝试室、Flagship Pioneering、Terray、Weights & Biases 和其他数十家组织机构正在鞭策生物份子科学的成长 SC24 – NVIDIA 本日公布,全球制药和科技生物行业的带领者、学术前锋和 AI 研究人员正在利用开源的 NVIDIA BioNeMo™ 框架,来推动药物研发并加快份子设计。 研究人员需要专门的生物份子模子和数据集来年夜范围地搜集洞察,以便更快地设计医治方案。开源 BioNeMo 框架供给了一系列加快计较东西,旨在为生物份子研究供给指数级扩大的 AI 模子,为生物制药范畴带来新的超等算力程度。 NVIDIA 医疗健康与生命科学总司理兼副总裁 Kimberly Powell 暗示:“比来的诺贝尔化学奖证实了 AI、加快计较和日趋扩年夜的数据集的融会为制药行业缔造了史无前例的机缘。为了帮忙解开生物系统的复杂奥秘,我们推出了 BioNeMo 开源框架,它将使全球各地的研究人员可以或许更快开辟出拯救生命的医治方式。” 领先的生物手艺公司、科技生物研究人员和 AI 平台公司与组织已或行将为这一开源框架做出进献,包罗 A Alpha Bio、美国阿贡国度尝试室、Dyno Therapeutics、罗氏团体的成员基因泰克、Ginkgo Bioworks、Relation、VantAI 和 Weights Biases。别的,以鞭策计较科学成长著称的领先重点科研机构也利用 BioNeMo 框架鞭策立异。 美国阿贡国度尝试室计较科学小组负责人 Arvind Ramanathan 暗示:“美国阿贡国度尝试室进献了数十亿参数的生物模子,这些模子需要利用专门的软件在高机能计较情况中练习而成。BioNeMo 为美国阿贡国度尝试室和更普遍的生物手艺社群供给了一个企业级开源解决方案,使研究人员可以或许在原本不具有足够的计较专业常识的尝试室中,轻松扩大年夜型生物根本模子的练习范围。” 推出下一代 BioNeMo 平台 这个端到端 NVIDIA BioNeMo 平台专为加速 AI 药物研发和份子设计模子的建立、定制与摆设而设计。经由过程与加快计较根本举措措施无缝集成,该平台可以或许下降本钱、扩年夜范围,并加速药物研发流程的速度,进而从生物份子数据中提炼出快速、靠得住的洞察。 除 BioNeMo 框架外,该平台还撑持 NVIDIA NIM™(颠末优化的平安、可扩大 AI 推理微办事)和 NVIDIA BioNeMo Blueprints,后者是针对湿尝试室和计较工作流的优化参考设计。 NVIDIA 还发布了合用在 BioNeMo 的一系列颠末优化且易在利用的全新 NIM 微办事。这些微办事可以快速、轻松地摆设在当地或任何数据中间或云中,使开辟人员可以或许在各类分歧的情况中矫捷运行利用,并缩短了生物药物研发研究中从推理到取得洞察的时候。 新推出的 NIM 微办事撑持业界领先的模子,包罗: · AlphaFold2 是谷歌 DeepMind 开辟的深度进修模子,该模子专为改变卵白质布局猜测而设计。经由过程利用合用在 BioNeMo 的 AlphaFold2 NIM 微办事,研究人员近乎及时地猜测卵白质布局的速度提高了 5 倍。 · DiffDock 2.0 基在麻省理工学院的研究功效,并在金尺度 PLINDER 数据集上练习而成。借助 DiffDock 2.0 NIM 微办事,研究人员猜测份子取向的速度提高了 6.2 倍,正确率提高了 16%。 · RFdiffusion 和 ProteinMPNN NIM 微办事帮忙研究人员更快设计出与方针份子连系的新型卵白质,并鞭策新的卵白质疗法的缔造。 BioNeMo 此刻插手了包罗 cuEquivariance 在内的全新加快库,可以或许加快 DiffDock 化学猜测所必须的数学计较。 企业可使用 NVIDIA BioNeMo Blueprints(一个可定制的参考 AI 工作流目次)来帮忙开辟人员将其 AI 摆设扩大为企业级出产管线。 用在虚拟挑选的 BioNeMo Blueprint 供给了一个可定制且易在遵守的工作流,不单可以或许利用 NIM 微办事来更快设计出小份子,同时还能节流时候和本钱。 今朝已有 200 多家科技生物公司、年夜型制药公司和草创企业用户将 BioNeMo 集成到其计较机辅助药物研发平台和工作流中。 埃森哲、亚马逊云科技(AWS)和德勤等全球系统集成商、软件供给商和云办事供给商正在将 NVIDIA BioNeMo Blueprints 带给全球各地的企业。

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